Windows 10에서 Tensorflow-gpu 처음부터 끝까지 설치하기.

이번에 컴퓨터를 포멧하면서 텐서플로우를 처음부터 다시 설치해야 되는데, 까먹지 않게 처음부터 했던 방법을 기록하는 중.
  1. miniconda를 설치해주자.
    1. 기본 세팅으로 끝까지 설치하자.
    2. 윈도우 검색창에 Anaconda Prompt를 실행하자
    3. conda create -n ml python=3.6
      를 입력하고 엔터를 친뒤 쭉쭉 진행시키자.
    4. 다 됐으면 일단 여기까지
  2. GPU 설정
    일단 텐서플로우-gpu를 설치하기 전에 텐서플로우가 GPU를 쓸 수 있도록 이것저것 다 설치해야 한다. 지원 가능한 GPU이고 최신 드라이버가 설치되어있다고 가정한다.
    텐서플로우 공식 웹사이트를 가면 가이드를 준다. 링크를 확인해보자.
    링크에 따르면 Cuda Toolkit, CUPTI, cuDNN을 설치하란다.
    1. CUDA 설치하려면 비쥬얼 스튜디오 부터 설치해야됨 시발
      링크로 가서 2017 커뮤니티 버전을 다운받고 실행하자. 이것 저것 중에서. 
      아래만 설치하자. 이거 누르면 다른것도 자동 체크 됨.
      VC++ 2017 버전 15.6 v14.13 도구 집합
    2. CUDA 9.0 설치
      다만 텐서플로우 가이드로 설치를하면 Cuda 10.0을 설치하게 되는데 우리는 9.0이 필요하니까 링크를 눌러서 설치하자. Base Installer이면 되는것 같다. patch는 뭔지 잘 모르겠음.
      기본 세팅으로 끝까지 쭉쭉 진행하자. 뭐가 먼지 잘 모름.
    3. CUPTI
      설명 보니까 cuda설치할때 같이 설치 된다는거 같음
    4. cuDNN SDK
      링크. 참고로 이거 설치시 회원가입을 해야됨. cuDNN library가 CUDA 9.0버전이 맞는지 확인을 하고 설치를 하자.
      이 파일은 압축파일인데, 쿠다 설치 경로랑 동일한 곳에 복붙하면 된다. 참고

    5. 환경변수 설정
      SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin;%PATH% SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH%
      입력하셈 cmd에
  3. Tensorflow-gpu 설치
    Anaconda Promt로 돌아와서 
    activate ml
    입력한다. 
    pip install –user –upgrade tensorflow-gpu
    도 입력한다.
  4. 설치확인
    anaconda promt에 python을 입력해서 파이썬을 실행시키자. 3.6인걸 확인



import tensorflow
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

GPU가 결과에 보이면 GPU 설치가 제대로 완료된거임

  1. (옵셔널) Pytorch 설치
    (나중에 추가)

  다 하고나니까 용량 30기가 사라짐  
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